学术活动

Big Data Analytics: Practices and Applications

【主题】:Big Data Analytics: Practices and Applications

【主讲】:李昕 教授美国杜克大学


【时间】:9月11日(星期二)14点30分

【地点】:思源东楼SD104


    附1:李昕教授简介

  李昕教授于2005年获美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程系博士,2007年至2016年先后为美国卡内基梅隆大学电子与计算机工程系助理教授和副教授。现为美国杜克大学电子与计算机工程系正教授,昆山杜克大学应用科学与工程研究院院长和大数据研究中心主任,美国国家自然科学基金CAREER奖获得者,国际电气电子工程师协会会士(IEEE Fellow),大数据与人工智能专家,被富士康集团创始人、董事长郭台铭先生誉为世界知名的制造业大数据分析专家。多次承担美国国家自然科学基金、美国国防部先进研究项目局(DARPA)、英特尔、丰田、富士康等政府与公司的研究项目。作为项目带头人,获得的研究资金总额超过430万美元。作为项目参与人,另获得的研究资金总额超过600万美元。集自身在机器学习、计算机视觉、智能制造、生物医学等方面的专长,成功开拓多领域的交叉研究,得到国际同行高度赞誉和广泛引用及应用。于2005年创立了美国Xigmix公司,担任公司的首席技术官(CTO),Xigmix2007年被Extreme-DA收购。于2009年至2012年担任美国电路与系统联合研究中心助理主任,管理3000万美金的科研经费。出版著作4本,在国际顶级期刊发表论文50余篇,在国际顶级学术会议发表论文130余篇,获得6次最佳论文奖和6次最佳论文提名。担任国际顶级期刊IEEE Trans. on Computer-Aided Design常务主编,IEEE Trans. on Biomedical Engineering副主编,IEEE Trans. on Computer-Aided Design副主编,ACM Trans. on Design Automation of Electronic Systems副主编,IEEE Design & Test副主编,IET Cyber-Physical Systems: Theory & Applications副主编和Journal of Low Power Electronics副主编。被聘为世界著名学术组织ACM Special Interest Group on Design AutomationIEEE Technical Committee on Cyber-Physical SystemsIEEE Technical Committee on VLSI的执行委员会成员。


2:报告简要内容

 

   大数据分析是过去十年中不断发展的重要领域。 它已被成功应用于各种商业应用。 本次报告将介绍几种应用领域的新型统计算法和方法,包括制造,汽车等行业。机器学习对这些行业起着极其重要的作用。报告内容覆盖技术挑战,解决方案,未来方向和成功案例。

 

发布日期:2018-10-09  阅读次数:187次